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DescartesLabs
致力于推动预测科学的墨西哥科技公司
成立时间：2008年6月 | 融资信息：B轮融资
笛卡尔实验室正在建立一个基于云的超级计算机上的数据提炼器, 用于将机器智能应用于海量数据集。我们使企业能够更好地应用从能源和农业到大规模工业和政府等各个领域的数据的洞察力.
官方网站：http://descarteslabs.b.atyun.com/
企业资讯
笛卡尔实验室推出其地理空间分析平台
2018-10-23
总部位于墨西哥新的地理空间分析初创公司Descartes Labs今天宣布，其平台现已脱离测试阶段。在资金充裕的公司 已经允许企业分析卫星图像是由美国宇航局和欧洲航天局拉动和建立在此基础上的数据的预测模型，但是从今天开始，它被添加的天气数据，它的图书馆，以及商业高分辨率图像感谢与空中客车的OneAtlas项目建立新的合作伙伴关系。
作为笛卡尔实验室你可能还记得Zite的联合创始人Mark Johnson 告诉我，该团队现在每天定期提取100TB的新数据。然后，该公司的客户使用这些数据来预测作物的生长
笛卡尔实验室——复杂全球系统的平台
2018-10-23
笛卡尔实验室平台是制作真实世界传感器数据的缺失环节 - 从卫星图像到天气 - 非常有用。我们每天从公共和商业渠道收集数据，清理，校准，并将其存储在易于访问的目录中，以备科学分析。我们还使客户能够在数据和基于数据构建的工具上投入大量计算能力，以便更轻松地构建模型。
笛卡尔实验室的技术团队
2018-10-23
Matt Calef
应用科学家
完成物理学本科学位后，Matt主要担任软件工程师十年。他回到研究生院学习数学，然后在洛斯阿拉莫斯国家实验室工作了八年，在那里他完成了从建模到算法开发到软件支持以及最终卫星图像分析的所有工作。
Rick Chartrand
联合创始人兼数学家
里克曾经是一名纯数学家，拥有加州大学伯克利分校的博士学位。他现在更喜欢有用。Rick的应用数学专业知识包括图像处理，机器学习，压缩感知和非凸连续优化的图像碎片。
Eduardo Franco
数据科学家/工程师
DescartesLabs：利用全球传感器了解农业面貌的变化
2019-03-25
在笛卡尔实验室，我们开始用卫星数据模拟农业产量。在这一过程中，我们的科学家获得了多项专利，这些专利是围绕着卫星数据中创建场边界图而获得。了解田地的位置及其边界是准确模拟各种作物的面积和产量的基础。
我们的算法是查看每个像素值以及不同数据类型和地理位置上相邻像素之间的差异。像素值的大变化表示边缘。我们不断发现的边缘让我们能够区分场边界和伪边缘，比如云或它们的阴影。
在美国，我们使用光学图像，如美国宇航局的陆地卫星，来识别磁场。在像爱荷华州这样的人口稠密的农田里，你可以看到农田是直线的，而且很密集
DescartesLabs：通过融合商业和专有数据为石油和天然气部门创建可操作的AI
2019-04-30
能源行业已经在机器学习和人工智能领域流行了好几年了。尽管行业会议的出现有助于集中讨论如何更好地利用和从新技术中提取业务价值，但似乎很少有参与者能够在数字化转型中抓住机器学习的真正潜力。
DescartesLabs与商贸公司合作，接触自然资源和经济基础设施，包括二叠纪的井场、发电、道路、桥梁和工业设施。这些企业对物理世界有着浓厚的兴趣，并使用DescartesLabs平台来构建用于机器学习的数据资产。我们不断增长的卫星和其他全球传感器数据收集加快了数据科学团队建模的时间，以便他们能够更加灵活和
DescartesLabs：得克萨斯州在美国能源生产中居首位
2019-05-15
图中顶部的德克萨斯州麦卡米市显示，地球上每一盎司的能量都会被利用一小块。一个新的、数平方英里的太阳能农场，为5.6万多个住宅提供电力，目前仍在建设中，周围环绕着几十台风力涡轮机（为8.6万多个家庭提供电力），这些风力发电机战略性地安置在附近的山脊上，周围的景观遍布着石油和天然气基础设施。该地区绝大多数是工业和偏远地区，而下一个最近的城市就在200英里之外。
利用肉眼可见和不可见的信息，DescartesLabs正在使用一系列的地球观测卫星来跟踪能源基础设施的发展。由于美国作为一个整体严重依赖
DescartesLabs：定制Kubernetes通过Envoy指标扩展
2019-05-27
DescartesLabs运行在Kubernetes上，可扩展到数百到数万个核心，以响应客户流量。
其中大部分负载来自于我们的任务服务，它允许用户扩展分析模型，并通过高吞吐量访问千兆字节的地理空间数据。在检索、转换和交付这些数据之后，大部分繁重的工作都由我们的光栅服务处理。
扩大挑战
可以直接从我们的Python客户端或通过RESTful API调用Raster，响应时间可能因请求的性质而有很大差异。
我们最初的缩放Raste
DescartesLabs：Gary Lang加入笛卡尔实验室成为新工程主管
2019-06-24
随着笛卡尔实验室的迅速发展，我们不断增加执行团队，Gary Lang成为了新工程主管。
Gary之前是亚马逊商业的技术副总裁。在那期间，他将团队从0人增加到450人，在亚马逊HQ2项目上工作，并负责构建亚马逊商业背后的技术。
Gary的执行生涯包括担任Blackboard的产品开发和云运营高级副总裁，在微软为Visual Studio和.NET运行开发，以及在Autodesk工作，他最初担任AutoCAD for Macintosh的程序员，最终担任平台与全球工程副总裁，领导一个1100人的团
